Le bon dispositif pour passer l'IA en production.

Cadrage, design produit, développement, cloud, sécurité et adoption : nous assemblons les compétences nécessaires à un système IA exploitable.

01

Agents IA métier

Des assistants et agents connectés à vos données, outils et règles métier pour réduire les tâches répétitives et fiabiliser les décisions.

  • RAG sur données privées
  • Actions dans le SI
  • Évaluation & traçabilité
02

Plateformes sur-mesure

Applications, portails et back-ends conçus pour intégrer l'IA sans fragiliser l'existant.

  • UX métier
  • API & microservices
  • CI/CD et observabilité
03

Architecture & data

Un socle applicatif et data clair pour faire circuler l'information, maîtriser les droits et industrialiser les cas d'usage.

  • Cartographie SI
  • Gouvernance data
  • Architecture API-first
04

Cloud & infrastructure

Des environnements robustes, automatisés et suivis en coût pour exécuter vos services IA en conditions réelles.

  • IaC & GitOps
  • Kubernetes
  • FinOps
05

Sécurité & gouvernance IA

Des garde-fous dès la conception : données, modèles, prompts, droits, auditabilité et conformité.

  • RGPD & AI Act
  • Zero Trust
  • Revues de risques
Notre approche

Du cadrage à l'adoption, avec des preuves.

Chaque étape produit un livrable utile : décision, prototype, architecture, exploitation ou indicateur d'impact.

  1. 01

    Cadrage métier

    Priorisation des cas d'usage, données disponibles, risques, gains attendus et critères de décision.

  2. 02

    Prototype mesurable

    Parcours utilisateur, architecture cible, choix des modèles et premier pilote évalué sur vos données.

  3. 03

    Industrialisation sécurisée

    Développement, CI/CD, observabilité, gestion des accès, tests et documentation d'exploitation.

  4. 04

    Adoption & pilotage

    Formation, indicateurs, supervision, boucle d'amélioration et arbitrages coût, qualité, risque.

Cadrage disponible sous 7 jours

Clarifiez votre prochain projet IA.

En 30 minutes, nous qualifions l'usage, les données, les risques et la meilleure prochaine étape : cadrage, prototype ou audit technique.